Escalando a eficiência operacional com automação e IA
Este projeto teve como objetivo explorar uma nova abordagem para automação de processos operacionais, evoluindo de automações baseadas em scripts técnicos para uma plataforma mais visual, acessível e inteligente. A iniciativa foi conduzida como uma Prova de Conceito (PoC) para validar como interfaces No-Code combinadas com componentes de IA poderiam reduzir barreiras técnicas, aumentar a adaptabilidade dos robôs e ampliar o uso de RPA por usuários não técnicos.
O que é:
Uma plataforma de Robotic Process Automation (RPA) com interface visual e suporte a IA para criação e gestão de automações de forma intuitiva.
Meu papel:
UX Design Lead, responsável pela estratégia de experiência, definição de fluxos, protótipos e handoff técnico.
Contexto: Projeto desenvolvido em colaboração com engenharia, produto, QA e stakeholders de negócio.
Desafio
A organização enfrentava um gargalo crítico onde talentos altamente qualificados eram subutilizados em fluxos operacionais de baixa complexidade cognitiva, mas de alto volume manual.
Barreira Técnica: As automações existentes dependiam de arquivos de script complexos, inacessíveis para usuários de negócios.
Rigidez Operacional: Robôs tradicionais falhavam ao lidar com dados não estruturados ou mudanças sutis em interfaces web.
Déficit de Governança: Havia uma dificuldade latente em gerenciar, reutilizar e monitorar múltiplos processos simultaneamente.
Descoberta
Para transformar uma ferramenta técnica em um produto de prateleira acessível, realizei uma imersão profunda no ecossistema operacional:
Imersão com Stakeholders: Realizamos workshops para mapear as dores reais do "chão de fábrica" administrativo.
Benchmarking Competitivo: Analisamos as soluções líderes de mercado para identificar padrões e oportunidades de simplificação da jornada.
Insights Chave: Identificamos que a limpeza de dados (pré-processamento) era o estágio mais crítico e propenso a falhas, exigindo uma solução visual que oferecesse feedback constante ao usuário.
Definição
Em colaboração com a liderança técnica, definimos uma arquitetura híbrida para reduzir a carga cognitiva:
Arquitetura Híbrida de Produto: Estabelecemos uma divisão estratégica entre a interface de captura e a plataforma de gestão. O Módulo de Criação foi projetado para atuar no contexto direto da tarefa, simplificando a jornada de gravação, enquanto o Ecossistema Web centraliza a orquestração de IA, governança e monitoramento analítico.
Foco no MVP: Priorizamos a biblioteca de automações reutilizáveis, a configuração intuitiva de modelos de linguagem (LLM) e a visualização clara dos logs de execução.
Desenvolvimento
Trabalhamos para converter requisitos técnicos em uma interface fluida e focada em resultados:
Experiência No-Code: Projetei uma interface flutuante para o plugin que traduz ações de rede em uma lista legível e editável para leigos.
Integração Cognitiva: O fluxo permite que o robô não apenas execute cliques, mas "interprete" documentos e textos para tomadas de decisão complexas.
Pipeline de Dados: Introduzi seções dedicadas de Pré e Pós-processamento, permitindo que os dados sejam normalizados antes e depois da automação, garantindo a integridade da saída.
Design System
Entrega
A solução foi construída utilizando o Design System institucional, garantindo escalabilidade e alinhamento de marca.
Consistência Cross-Platform: Assegurei que a transição entre a extensão do navegador e a plataforma web fosse imperceptível, respeitando rigorosos padrões de acessibilidade e segurança.
Handoff de Alta Precisão: Documentei detalhadamente estados de erro, fluxos de carregamento de IA e logs de sucesso, assegurando um comportamento previsível em cenários críticos.
Colaboração Técnica: O contato contínuo com o Tech Lead permitiu transformar limitações arquiteturais em vantagens de usabilidade.
Conclusão
O protótipo evoluiu para uma plataforma que elevou o patamar da automação interna.
Transformação Digital: Transição de uma cultura de scripts isolados para uma plataforma visual e centralizada.
Impacto Qualitativo: A IA permitiu automatizar fluxos antes considerados impossíveis por exigirem "olhar humano".
Liderança em Design: O projeto consolidou minha capacidade de negociar com a tecnologia para criar soluções onde a complexidade técnica é invisível para o usuário final.
Solicite o protótipo aqui.
[Projeto desenvolvido no Centro de Inovação Edge]
